研究方向
我们的研究聚焦于多孔材料、化学工程、分离工程、清洁能源等。
AI for Separation 研究思路
AI辅助分离材料设计与新体系构建
AI-Assisted Design of Separation Materials & New Systems
面向相似关键金属分离及其高纯化，以自主构建的关键金属分离数据库为基础，通过大模型训练，耦合理论计算，开展分离新材料的筛选、设计与合成以及络合萃取体系构建等方面的研究工作。
多孔材料合成、表征与应用
Synthesis, Characterization & Application of Porous Materials
以机器学习、DFT等为驱动，结合材料合成、特定元素掺杂、孔结构调控等方式设计合成分子筛、COF、COP、树脂等功能性多孔材料，致力于加深对材料的结构及其吸附热力学、动力学等基础科学的理解，解析小分子的内在分离机理，实现其在气体分离和关键金属分离方面的应用。
团队设计合成的离子液沸石分子筛由实验室走向应用
变压吸附循环工艺研发与优化
Development & Optimization of PSA Processes
以吸附-解吸机制和流程为基础，结合Aspen Adsorption等流程模拟工具，进一步开发更加精准的流程模拟工具；发展吸附塔效率模型，指导设计并优化具有应用前景的吸附循环工艺流程，实现其规模化应用；研发新型模拟移动床流程及装备，推进相似关键金属分离及其高纯化工作。
基于化工过程模拟手段开发变压吸附流程及新装备
碳捕集与催化转化
Carbon Capture & Catalytic Conversion
以"双碳"目标为导向，结合能源行业的产业特色，发展CO2、CH4捕集与电、热驱动催化转化新理论、新方法和新技术。
变压吸附捕集燃煤烟道气中CO2